近日，一场AI圈“造假闹剧”在日本社交平台X彻底炸锅，号称“日本最大、性能最强”的国产大模型Rakuten AI 3.0，刚高调发布就被开源社区扒底：所谓自主研发，不过是套壳中国DeepSeek-V3架构，仅做了日文微调，甚至偷偷篡改开源协议试图掩盖真相，日本网友集体破防，怒斥这是拿着政府补贴的“骗局”。

顶着“国家队”光环出道，号称日本最强AI

这场闹剧的主角，是日本乐天集团（Rakuten）推出的7000亿参数大模型Rakuten AI 3.0。该模型背靠日本经济产业省（METI）GENIAC项目——这是日本政府专门设立、旨在打造本土生成式AI生态、摆脱海外技术依赖的重点扶持计划，乐天作为核心合作方，拿到了海量算力和资金支持。

发布之初，乐天大肆宣传这是日本参数规模最大、性能顶尖的混合专家（MoE）大模型，官方基准测试显示，其在日语文化、历史、高阶推理、数学竞技等维度表现优异，直接碾压多款本土模型，被日方贴上“日本AI全村希望”的标签。乐天首席AI官Ting Cai更是将其吹捧为“数据、工程与创新架构的顶级融合”。

看似光鲜的背后，早已埋下破绽。这款模型对外宣称的7000亿参数，经社区核实，实际与DeepSeek-V3完全一致：总参数671B、激活参数37B，所谓“超大参数优势”，本质是照搬现成架构。更耐人寻味的是，主导该项目的Ting Cai并非日本本土人士，拥有长期美企从业经历，也被日本网友揪出质疑。

开源社区实锤：底层代码露馅，协议被偷偷删除

光环仅维持数小时，就被开源开发者彻底戳破。在全球主流AI开源库Hugging Face上，Rakuten AI 3.0的配置文件赫然标注架构来源为DeepSeek V3，根本无法篡改。而乐天官方新闻稿中，对DeepSeek只字不提，仅含糊其辞称“融合开源社区精华”，刻意营造“自主研发”的假象。

更严重的是，乐天为了瞒天过海，直接删除了DeepSeek附带的MIT开源协议文件。要知道，MIT协议是开源界最宽松的协议之一，允许商用、修改、二次开发，唯一要求就是保留原作者版权声明。乐天不仅隐瞒底座来源，还违规抹除协议，转而宣称采用Apache 2.0协议开源，试图打造“本土开源救世主”的人设。

在提交记录被公开实锤后，乐天才被迫以“NOTICE”文件形式，补回DeepSeek的版权声明，态度敷衍且毫无诚意，彻底坐实了“掩耳盗铃”的操作。

日本网友炸锅：拿政府补贴，却搞“套壳造假”

事件曝光后，日本舆论彻底失控，网友吐槽声铺天盖地：

- “拿着纳税人的钱、政府的补贴，居然只是微调中国模型，太让人失望了”

- “用DeepSeek没关系，偷偷摸摸掩盖来源才是最掉价的，这就是造假”

- “终于到了日本用中国AI冒充国产的时代，所谓本土AI生态就是个笑话”

客观来说，基于开源模型做本土化微调，是AI行业常规操作。日经新闻此前就披露，日本前十的大模型中，有6个均基于DeepSeek或Qwen（通义千问）二次开发，同为国产品牌的ABEJA QwQ 32b模型，更是直接沿用Qwen代号，全程坦荡公开。

唯独乐天，既想借助DeepSeek成熟架构的高性价比，又放不下“日本本土AI巨头”的身段，妄图通过隐瞒来源、篡改协议，骗取政府资源和市场信任，这种双标操作才是惹怒全网的关键。

深层反思：摆脱技术依赖，不该靠“造假”撑场面

日本推出GENIAC项目的初衷，是缓解对海外AI巨头的焦虑，构建自主可控的本土生态。但乐天的操作，恰恰暴露了日本当前大模型研发的困境：算力不足、成本高企、底层技术薄弱，难以独立打造顶尖大模型。

此前喊了许久的“欧洲版DeepSeek”“美国版DeepSeek”均无果而终，乐天试图打造的“日本版DeepSeek”，最终也沦为投机取巧的套壳项目。既想享受中国开源技术的红利，又不愿承认技术来源，这种矛盾心态，注定只会沦为行业笑柄。

开源的核心是开放与诚信，借势开源不可耻，刻意隐瞒、违规篡改才是大忌。与其包装“最强本土AI”的泡沫，不如正视技术差距，坦诚合作才是正道。

随着事件持续发酵，乐天的口碑彻底崩盘，而国产大模型DeepSeek的技术实力，再次在全球范围内得到印证。不少网友调侃：与其造“日本版DeepSeek”，不如静静等待DeepSeek V4的到来。


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OpenClaw爆火之后：一种全新的公司形态，正在悄然成型

过去几周，OpenClaw的讨论热度持续飙升，舆论焦点正从最初的“技术兴奋”转向“社会焦虑”。前期大家扎堆探讨AI Agent、技能模块化、一人公司等创新玩法，近期账号安全、误操作风险、数据泄露、工控系统入侵等隐患讨论明显升温，行业对这项技术的认知正在走向理性。

与此同时，互联网大厂加速入场布局：阿里巴巴由CEO亲自挂帅，全面重组AI体系，致力于打通大模型、Agent与企业工作流的壁垒。当云厂商纷纷发力“数字员工系统”，这场席卷AI圈的“龙虾热”，早已不只是产品玩法的竞争，更是未来生产力形态的角逐。

这种舆论转变并非个例，几乎每一次技术跃迁都会经历“乐观想象—风险审视—系统落地”的阶段。而当下正是关键转折期，回归本质思考：OpenClaw这类Agent系统，究竟在重构哪些行业规则？云启品牌播客Attent!on特邀Happycapy创始人徐明、云启前沿科技组投资人贺泽青，围绕Agent生态、创业机遇与组织变革展开深度对话，以下是核心精华梳理。

01 公司形态重构：变身精准计费的“轻量资产单元”

技术浪潮初期，效率提升是最直观的变化，OpenClaw也不例外。AI Agent替代重复劳动、提升企业人效、释放利润空间，是短期内最容易落地的价值。但拉长时间维度来看，这场变革远不止“提效”这么简单。

当单个人就能调度成群Agent协同作业，大量执行环节被模块化、自动化，传统公司的组织形态会持续轻量化，不再是不断扩张的团队编制，反而会压缩成高度精简的工作单元。更深层次的变革在于，企业成本结构会变得极度透明，token消耗、算力支出、自动化执行成本均可精准核算。

这也催生了新的商业思考：未来投资机构评估企业，或许会像评估标准化“资产单元”一样，核心看“低token消耗+高收入产出”的性价比，商业模式的优劣一目了然。更大胆的预判是，极致轻量化、账目清晰的小微公司，甚至无需IPO、无需后续融资就能实现良性运转，彻底颠覆传统企业的发展路径。

嘉宾观点摘录：
• 未来公司可能只有1-2个核心人，却能调度成百上千个Agent作业；
• 核心管理者的管理半径、决策半径会被无限放大，单人产能成倍提升；
• 轻量化组织的盈利模式足够清晰，大概率摆脱对融资、上市的依赖。

02 Agent生态化爆发：从单点工具到协同系统

OpenClaw的核心价值，不止是一款Agent工具，更是让行业首次看清Agent背后的生态结构。短短时间内，各类“类龙虾”项目遍地开花，复刻、魔改、轻量化适配等玩法层出不穷，技术社区围绕核心框架持续分叉创新，生态雏形初现。

生态演化的核心在于两层协同关系的建立：一是Agent与Agent的协作，业内开始探索Agent社交网络、交易平台、协同系统，Agent从单纯的工具，变成生态里的独立参与者；二是人与Agent的混编协作，人聚焦目标制定、决策判断、结果验收，Agent负责落地执行、细节探索，这种分工模式逐渐成为主流工作流。

据Happycapy创始人徐明透露，OpenClaw的技术原点是Claude Code，相当于给AI装上了“可操作电脑的双手”；在此基础上，OpenClaw打通了飞书等通讯工具的交互层，实现7×24小时常驻云端服务，虽处于早期迭代阶段，但技术演化方向已十分清晰。

03 Skill是核心组件，而非终局战场

这波OpenClaw热潮中，“Skill（技能模块）”的价值被过度高估。业内普遍畅想：未来会出现海量Skill开发者，形成庞大的Skill交易市场。但从产品逻辑来看，Skill只是底层积木，绝非最终产品。

普通用户的核心诉求是“完成任务、拿到结果”，根本不会关心背后调用了多少Skill；而手动配置Skill对非技术用户而言，反而成了使用门槛。未来主流的产品形态，一定是封装好Skill、自带记忆体和角色分工的“数字员工”，而非零散的技能堆砌。

业内有个精准比喻：Agent对标不是单一SaaS工具，而是“SaaS+实操员工”的组合体。过去企业买SaaS还需要专人操作，未来企业采购的是直接交付结果的执行单元，Skill只是实现结果的中间环节，而非竞争核心。

04 大厂强势下场，创业机会藏在底层赛道

每一轮技术革新都会面临同一个拷问：大厂入局后，创业公司还有生存空间吗？当前AI Agent赛道已然呈现分层竞争格局：创业公司探索产品形态，云厂商承接部署能力，大厂抢占系统级入口，看似竞争白热化，实则行业完成度不足10%，远未形成固化格局。

对创业团队而言，机会不在人声鼎沸的表层应用，而在看似低调却不可或缺的底层领域：通信层、调度层、沙箱机制、安全防护、长时运行、Agent协同系统等。这些环节决定了Agent能否从Demodemo落地为成熟商用系统，也是长期壁垒所在。

嘉宾提醒，LLM驱动的产品迭代周期极短，仅6个月左右，创业团队必须抓住前两三个月的窗口期抢占声量；同时切忌扎堆在模型层做微创新，聚焦模型之上的系统层痛点，才能打造长期价值。

05 终极变革：重构组织，而非只是软件

OpenClaw带来的最深层影响，是颠覆传统组织架构。Agent全面融入工作流后，职场人的工作重心彻底转移：从中间的重复执行，转向事前决策规划和事后验收反馈两大核心环节，组织层级会愈发扁平，管理决策效率大幅提升。

短期内，替代重复劳动会引发职场焦虑和短暂混乱，但长期来看，Agent解放的是人的无价值消耗，让人聚焦更有意义、更具创造性的工作。甚至有大胆预判：18个月内，职场人的汇报、协作对象，很大概率会变成AI Agent，人与AI的交互频率，将超越人与人的协作频率。

行业总结：OpenClaw不是一款短暂走红的爆款产品，而是开启了AI原生组织的新纪元。无论是企业转型还是创业布局，抓住“人机协同、生态化、底层基建”三大核心，才能踩准未来生产力变革的风口。