凌晨两点，灯火通明的办公室内，电力评审团队仍在奋战。厚厚的几沓报告堆在每位专家面前，每份报告动辄几十页、三四万字，搭配上百张图纸，内容涵盖复杂的输电线路设计、棘手的新能源接入方案，还有对绿化率要求严苛的特殊区域规划——这，只是上海每年数以万计电力项目审核的一个缩影，也是纯人工评审时代难以突破的“烧脑”困境。

在高耸的电力铁塔之间，在纵横交错的地下电缆管道里，一张庞大的电力网络正默默支撑着上海这座超大城市的有序运转。而如今，这张“电力高速公路网”的背后，一个由人工智能驱动的评审系统悄然落地，彻底打破了电网工程纯人工决策的传统模式，以48倍的效率跃升，开启了电力评审的智能化新时代。

效率跃迁：从小时级到分钟级，AI让评审“提速减负”

2026年开年，国网上海市电力公司便面临着数百个电网基建项目集中审核的艰巨挑战。而人工智能辅助评审系统的投入使用，让人机协同的效率实现了质的飞跃——从过去的小时级评审，压缩至如今的分钟级响应。

目前，该系统的预审模块已正式投入使用，评审模块仍在逐步推广阶段。仅预审这一个环节，人类专家审核一个项目至少需要4小时，而AI仅需5分钟即可完成，相当于AI的工作效率是人类专家的48倍。数据显示，该系统已让整个电力项目评审周期缩短12.5%，整体工作效率提升45%，极大缓解了评审团队的工作压力。

传统评审模式下，专家需要逐字逐句核对海量文件和图纸，对不符合规范的地方提出修改意见，再与相关方反复沟通确认，流程繁琐且耗时。而AI评审系统的出现，彻底改变了这一现状：它搭载了文件流转“比对神器”，能清晰呈现所有文件的修改细节，哪怕是文件上是否加盖印章这样的细微之处，也能精准识别、全程追溯。这一功能不仅减少了大量人工比对的重复性工作，更能实时跟踪修改进展，避免无效沟通，让评审流程更顺畅。

“以往高峰时期，评审任务像洪流一样涌来，大家经常要熬夜加班，压力特别大。”一位电力评审工作人员坦言，“现在有了AI排期管理，波峰波谷带来的压力得到了很大缓解，终于能喘口气了。”

国网上海市电力公司经济技术研究院评审中心副主任王梦薇介绍，纯人工审核模式长期存在四大痛点：一是效率低下，一个项目审核少则三四天、多则数周；二是专业交叉复杂，一个电力项目往往涉及变电、土建、线路、通信、技经、环保等多个领域，跨专业沟通成本极高；三是标准动态变化，国家、行业、企业三级规范持续更新，评审专家需要实时学习跟进；四是评审一致性不足，不同专家对规范的理解存在差异，且评审过程难以追溯。

随着AI评审模块的逐步成熟，效率还将实现二次跃迁。王梦薇预计，2026年底，涵盖土建、线路、变电等主专业的自动审核、评审意见生成、资料自动校核等功能将大规模投入使用。“AI不仅帮我们节省了大量人工成本，更重要的是，它将专家从繁重的重复性工作中解放出来，让大家能集中精力攻克更多关键技术难点。”在她看来，这些节省的成本和释放的人力，最终都能转化为更普惠的电力服务，惠及千家万户。

经验转译：打破专家“知识壁垒”，让隐性经验可复制

上海作为超大城市，人口与建筑密度高，电力工程规划不仅要满足供电需求，还要兼顾土地利用效率、建设成本、环境保护等多方面因素，评审难度远超其他地区。例如，上海实行差异化绿化率标准，外环内要求不低于25%，外环外不低于30%，这在国内省市中较为少见；同时，上海电网工程涉及的土方搬迁、建筑施工等成本，也显著高于全国平均水平。

“电力项目评审从来不是简单的‘通过’或‘不通过’的对错判断，更多是跨专业的综合校验。而这些校验经验，往往都‘锁’在专家的脑子里，最难的就是将专家经验、电力技术与AI技术有效结合起来。”王梦薇坦言，很多电力规范的文本表述较为模糊，比如“满足安全运行要求，宜采用某些设备”“结合现场实际情况进行设计”，人类专家能凭借自身经验，设计出兼顾经济效益和社会效益的方案，但AI很难理解这种“模糊性”，更难以复刻专家的决策逻辑。

为了解决这一难题，2023年末，国网上海市电力公司组建了人工智能辅助评审项目组，耗时整整两年，在多方协同下，梳理了超2000份规程规范、管理文件，以及上万份历史工程数据，最终构建起国内最完整的电力评审知识库——这也是AI能“读懂”电力评审的核心基础。

这些资料并非简单“喂”给AI，而是经历了“专家讲解——项目组拆解——研发编码转化”的精细转译过程。电网领域专家与项目组逐条梳理业务判断逻辑，涵盖技术可行性、经济效益、环境保护等多维度评审指标，再由上海人工智能研究院的技术团队拆解逻辑点，从0到1搭建起这套人工智能辅助评审系统。

如今，系统虽已投入使用，但知识库仍在持续完善。在人类专家与AI的人机协同模式下，系统能自动提炼上万条专家经验，实现自主学习和迭代升级。“现阶段的AI，就像一位高中生，需要人类专家这位‘老师’不断授课、纠偏、反馈，人机协同的磨合过程还需要持续一段时间。”王梦薇表示，目前还不能完全放手让AI独立评审，核心原因是AI仍无法完全避免“幻觉”，需要专家进行最终把关。

值得一提的是，这种经验转译模式，彻底改变了电力评审行业的人才培养方式。以往，新人需要通过“摸石头过河”，经过长时间实践锻炼才能积累评审经验；而现在，新人可以通过系统的智能问答功能，随时随地查询最新规范、学习专家经验，极大缩短了人才培养周期，实现了隐性经验的可复制、可传承。

安全护航：本地化部署多智能体，筑牢数据安全防线

2025年，人工智能辅助评审系统完成2.0版本迭代升级，在“基础大模型+行业知识库”的核心架构上，新增了多智能体功能——这些多智能体相当于“跨领域专家”，以往需要十几位不同领域专家开会沟通才能解决的跨专业难题，现在多智能体系统可以自动协商、高效解决，实现了效率与质量的双重跃升。

数据见证实力：目前，该系统针对土建、线路基建工程的专业评审点覆盖率达85%以上，评审准确率达90%以上，规范应用溯源的准确率更是达到100%，彻底解决了纯人工评审“漏项多、难追溯”的痛点。

在技术部署上，该系统始终将数据安全放在首位。初期，电力智能评审系统基于DeepSeek开源模型进行本地化部署；2025年12月，系统成功迁移至国网自研的“光明大模型”底座上，采用“光明大模型+专业小模型”的协同架构，既能兼顾通用AI能力，又能强化电力领域的专精技能，实现项目数据、图纸文件、历史评审记录的一键调取与实时同步，进一步提升了60%的业务流转效率。

“该系统上所有数据都没有接入公网，目前全程运行在内网环境下，确保了电力项目数据的安全性和保密性。”上海人工智能研究院首席数字官、技术与创新中心主任林圆圆补充道，电力行业涉及关键基础设施，数据安全至关重要，本地化部署和内网运行，是筑牢数据安全防线的核心保障。

全国首创：打造可复制“上海样本”，助力产业智能化转型

2024年，全国首个电力智能评审系统在国网上海市电力公司正式落地，这也是我国电力领域首次实质性落地AI评审系统。“上海电力的信息化建设起步较早，经过多年的数据积累，具备了落地AI评审系统的基础条件。”王梦薇表示，全国各省电力公司的评审机构，都面临着效率低、专业杂、漏项多、难追溯的共性难题，因此上海这套AI评审模式具备极强的可复制性，其他省份都可以借鉴这一路径，推进电力评审的智能化升级。

谈及未来的发展方向，王梦薇提出了“横向扩展、纵向深化”的双重构想。横向层面，将AI评审功能从基建项目，延伸至营销、信息化、后勤装饰等各类电力工程项目，让AI全面融入电力评审体系；纵向层面，突破目前纯文本审核的局限，重点探索图纸识别与图文联动审查，进一步提升评审的全面性和准确性。

林圆圆解释道，虽然国内外在多模态大模型领域屡有突破，但针对电力图纸的智能审核功能，目前仍处于早期探索阶段。现阶段，国网上海市电力公司与上海人工智能研究院正在联合攻关，先基于OCR技术提取图纸关键信息，再利用大模型比对设计方案是否符合相关规范，逐步实现图纸审核的智能化。

这套“上海样本”的价值，不仅局限于电力行业，更能辐射到其他多个领域。据林圆圆透露，目前上海人工智能研究院已将垂直领域大模型的应用，推广至医疗、工业制造、传媒、教育等行业——尽管行业不同，但核心方法论相通，关键在于高质量数据治理、领域知识结构化、小模型封装和系统工程化落地。

“未来AI的竞争，不再是模型本身的竞争，而是高质量专有数据的积累与治理能力的竞争。”林圆圆表示，电力行业作为数据密集型行业，具备开展AI应用的天然优势，而AI电力评审系统的落地，正是这种优势的充分体现。

结语：从“经验驱动”到“智能驱动”，奏响产业转型强音

上海AI电力评审系统的落地，其意义远不止于效率的提升和成本的节省——它标志着我国关键基础设施领域，正从传统的“经验驱动”，正式迈向“数据与智能驱动”的新阶段。当一座座变电站、一条条输电线路，通过AI的精准审核落地建成，我们看到的不仅是电力评审效率的飞跃，更是中国产业智能化转型的真实脉搏。

有人说“AI的尽头是电力”，而如今，电力的升级也正借助AI的力量实现突破。上海这套全国首个AI电力评审系统，就像一只扇动翅膀的蝴蝶，其带来的细微振动，不仅将深刻改变电力行业的发展格局，更将为我国其他关键领域的智能化转型，提供可借鉴、可复制的宝贵经验，助力中国产业高质量发展。